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La clasificacion de las tecnicas de segmentacion de mercados distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante) y tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante). Las tecnicas predictivas de segmentacion especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse despues del proceso de mineria de datos antes de aceptarlo como valido. En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y despues de la segmentacion y tambien debe contrastarse antes de aceptarse como valido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploracion de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin.
Segmentacion de Mercados con redes neuronales, cluster y Mineria de Datos libro Jesus Prieto
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